Data Engineer F/H
Paris
- Type de contrat CDI
- Expérience requise Confirmé (5 à 10 ans), Expert (+10 ans), Intermédiaire (2 à 5 ans)
- Salaire Selon le profil
Localisation : Paris
Fondée en 2008, Altersis est une entreprise de services numériques opérant sur le marché de l IT/Digital !
Constituant une part essentielle de MoOngy Digital Lab, Altersis accompagne ses clients grands comptes sur leurs projets d Etudes et Développement, de Data/Big Data, d Infrastructure/Cloud, d Automation et de Performance !
Son objectif : s implanter comme un acteur majeur sur le marché du conseil en IT en accompagnant et valorisant les compétences de nos collaborateurs ! Nous sommes convaincus que le succès de MoOngy Digital Lab réside dans la somme des potentiels de nos équipes.
Compétences requises
Ton équipe : La tribu Data/Big Data
Parce qu’il est indispensable que tu puisses partager tes connaissances mais aussi en acquérir de
nouvelles, tu feras partie de l une de nos tribus : celle de la Data/Big Data. De plus, cela te permettra
d être acteur dans le développement et la stratégie d Altersis. Ce système de co-réflexion et co-
construction est un fondement essentiel chez nous !
Dans cette aventure, tu :
– Es le responsable de la structuration des données de l entreprise (optimisation de la collecte,
de l organisation, du stockage et de la modélisation des données)
– Crées et maintient une architecture de pipeline de données optimale
– Mets en production les modèles de prédiction
– Mets en place une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur
– Garantis la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de prédiction
adéquats
– Facilites l accès aux données pour tes collègues (data scientists, data analysts )
– Participes et partages tes connaissances au sein de ta tribu !
Rejoins-nous si tu as :
– Une formation Bac+5 en informatique/data engineering, et que tu disposes d une expérience
significative d au moins 2 ans sur un poste similaire
– Une parfaite maîtrise des langages de données (SQL), des outils de gestion de base de
données, des langages de programmation (Python, Java, Scala, Perl)
– L habitude de travailler dans des environnements Cloud tels que GCP, AWS ou encore Azure
– Une aisance particulière avec les outils de stockage de données et d ETL (Extract, Transform,
Load)
Seront aussi appréciés :
– Une connaissance des technologies de requête (Spark, Cassandra, BigTable)
– Le fait que les outils devops ne te sont pas inconnus (versionnement, virtualisation, APIs,
monitoring, automatisation )
– Une expérience avec des solutions d analyse type Hadoop (Hbax, Hive)
Par où on commence ?
– Un premier entretien RH d 1h pour comprendre ton parcours et tes aspirations
– Un second entretien technique de 30 minutes avec l un de nos collaborateurs experts afin de
te challenger sur le poste
– Un troisième entretien de 30 minutes avec l un de nos Business Manager afin de t aider à te
projeter sur les missions
– Prise de références, échange avec Julie (Talent Acquisition Manager), présentation aux
équipes et Welcome on board !
Ce que nous te proposons :
Parce oui, ça va dans les 2 sens ! Nous recherchons certes notre future pépite, mais TU recherches
également une expérience épanouissante !
C est pour cela que nous proposons :
– De t accompagner dans ton évolution de carrière via des formations, des workshop, ateliers
(dès qu il s agit d évolution, tout est possible chez MoOngy !)
– D intégrer une squad soudée qui saura te faire monter en compétences mais où tu pourras
également transmettre ton savoir !
– D intervenir chez des clients grands comptes sur des projets d envergure
– De profiter d une politique de télétravail flexible
– De te dépenser avec tes collègues selon tes préférences (tennis, foot, ping-pong, bar
chacun sa spécialité !)
– De déjeuner avec une carte ticket resto Bimpli
– De décompresser avec 10 jours de RTT par an (en plus de tes 25 jours de congés payés)
– De te former ou encore te certifier grâce à un budget formation dédié !