Votre nouveau job est là

Data engineer

La Courneuve ; La Défense ; Paris

  • Type de contrat CDI
  • Expérience requise Intermédiaire (2 à 5 ans)
  • Salaire Selon le profil

Fondé en 2008, Altersis est une entreprise de services numériques opérant sur le marché de
l’IT/Digital !

Constituant une part essentielle de MoOngy Digital Lab, Altersis accompagne ses clients grands
comptes sur leurs projets d’Etudes et Développement, de Data/Big Data, d’Infrastructure/Cloud,
d’Automation et de Performance !

Son objectif : s’implanter comme un acteur principal sur le marché du conseil en IT en accompagnant
et valorisant les compétences de nos collaborateurs ! Nous sommes convaincus que le succès de
MoOngy Digital Lab réside dans la somme des potentiels de nos équipes

Ton équipe : La tribu Data/Big Data

Parce qu’il est indispensable que tu puisses partager tes connaissances mais aussi en acquérir de
nouvelles, tu feras partie de l’une de nos tribus : celle de la Data/Big Data. De plus, cela te permettra
d’être acteur dans le développement et la stratégie d’Altersis. Ce système de co-réflexion et co-
construction est un fondement essentiel chez nous !

Dans cette aventure, tu :
– Es le responsable de la structuration des données de l’entreprise (optimisation de la collecte,
de l’organisation, du stockage et de la modélisation des données)
– Crées et maintient une architecture de pipeline de données optimale
– Mets en production les modèles de prédiction
– Mets en place une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur
– Garantis la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de prédiction
adéquats
– Facilites l’accès aux données pour tes collègues (data scientists, data analysts…)
– Participes et partages tes connaissances au sein de ta tribu !

Compétences requises

Rejoins-nous si tu as :

– Une formation Bac+5 en informatique/data engineering, et que tu disposes d’une expérience
significative d’au moins 2 ans sur un poste similaire
– Une parfaite maîtrise des langages de données (SQL), des outils de gestion de base de
données, des langages de programmation (Python, Java, Scala, Perl)
– L’habitude de travailler dans des environnements Cloud tels que GCP, AWS ou encore Azure
– Une aisance particulière avec les outils de stockage de données et d’ETL (Extract, Transform,
Load)

Seront aussi appréciés :

– Une connaissance des technologies de requête (Spark, Cassandra, BigTable)

– Le fait que les outils devops ne te sont pas inconnus (versionnement, virtualisation, APIs,
monitoring, automatisation…)
– Une expérience avec des solutions d’analyse type Hadoop (Hbax, Hive)

Par où on commence ?

– Un premier entretien RH d’1h pour comprendre ton parcours et tes aspirations
– Un second entretien technique de 30 minutes avec l’un de nos collaborateurs experts afin de
te challenger sur le poste
– Un troisième entretien de 30 minutes avec l’un de nos Business Manager afin de t’aider à te
projeter sur les missions
– Prise de références, échange avec Julie (Talent Acquisition Manager), présentation aux
équipes et Welcome on board !

Ce que nous te proposons :

Parce oui, ça va dans les 2 sens ! Nous recherchons certes notre future pépite, mais TU recherches
également une expérience épanouissante ! C’est pour cela que nous proposons :

– De t’accompagner dans ton évolution de carrière via des formations, des workshop, ateliers…
(dès qu’il s’agit d’évolution, tout est possible chez MoOngy !)
– D’intégrer une squad soudée qui saura te faire monter en compétences mais où tu pourras
également transmettre ton savoir !
– D’intervenir chez des clients grands comptes sur des projets d’envergure
– De profiter d’une politique de télétravail flexible
– De te dépenser avec tes collègues selon tes préférences (tennis, foot, ping-pong, bar –
chacun sa spécialité !)
– De déjeuner avec une carte ticket resto Bimpli
– De décompresser avec 10 jours de RTT par an (en plus de tes 25 jours de congés payés)
– De te former ou encore te certifier grâce à un budget formation dédié !

  • (numéro international, code pays inclus)
  • Taille max. des fichiers : 100 MB.
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